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為什么說5G邊緣計算網(wǎng)關(guān)對物聯(lián)網(wǎng)是剛需？

時間：2022-08-05瀏覽：1227

在還沒有5G邊緣計算網(wǎng)關(guān)出現(xiàn)之前，或者說還沒有邊緣計算技術(shù)之前，在工業(yè)制造中先是人力視覺檢測，后來因為節(jié)約人力，解決人的主觀和客觀因素所造成的困擾，升級成了機(jī)器視覺檢測，對比來說機(jī)器沒有人類的生理需要，不會由主觀上的差異造成多重標(biāo)準(zhǔn)。但機(jī)器視覺檢測同樣也存在若干問題，比如：

實時性問題，圖像采集速度低、圖像處理速度慢等；

穩(wěn)定性和可靠性，這是工業(yè)生產(chǎn)中首當(dāng)考慮的問題；

如何滿足工業(yè)場景中靈活部署的問題；

……

5G邊緣網(wǎng)關(guān).jpg

集中式的云計算具備成本低、通用性強(qiáng)、超大規(guī)模、可靠性強(qiáng)等諸多特點，不過，物聯(lián)網(wǎng)的實際應(yīng)用，離不開邊緣計算的支持，5G邊緣計算網(wǎng)關(guān)可以解決大部分工業(yè)場景所遇到的問題，這種發(fā)展并非無緣無故，也不是為了迎合市場，而是為了迎合市場。

在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，對于“邊和云”有一個很形象、很貼切的比喻，我們把云計算比作是集中供水的自來水水廠，進(jìn)行統(tǒng)一水源管理，對各家進(jìn)行按需分配，各家各戶根據(jù)自己的需求，只需打開水龍頭便可以獲取相應(yīng)的水量。這樣看似方便的集中供水模式事實上也存在一些問題：

端網(wǎng)云.png

首先，集中供水模式很難滿足高并發(fā)的水量需求。比如在放水高峰期，由于距水源的距離差異、水壓低、甚至是管道問題，各家各戶容易出現(xiàn)獲水量不均，或者獲取不到水源的問題；

其次，俗語中有句話叫“遠(yuǎn)水救不了近火”，它反映的不僅是距離問題，同樣還有時效問題。云計算中，最為行業(yè)詬病的問題便是實時性，由于技術(shù)、距離等原因，延時幾乎成為云計算的“不治之癥”；

最后，不要把雞蛋放在同一個籃子里，大規(guī)模的宕機(jī)事件也很多。

5G邊緣計算網(wǎng)關(guān)的作用

5G邊緣計算網(wǎng)關(guān)所依托的邊緣計算就像是在集中供水模式下，各家各戶在自家院里又打了一口井。如此一來，在集中供水不足時，或者集中供水不及時的時候，靠近或位于“端側(cè)”的這口井就起到了奇效。

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